「学んだ」で終わらせない。業務が変わるまでが、研修です。多くのAI研修が「使い方を学ぶ」をゴールに置いています。しかし受講者が翌月も同じ仕事をしているなら、業務変化につながりにくい可能性があります。LITERAS AIの研修は、受講者が「業務を変えて帰ること」を中心に設計しています。本資料では、3日間のAIトレーニングと、1週間のAI留学、2つのプログラムを詳説します。
1. 私たちの研修が他と違う3つの点
— Point 01
「業務観察」に立脚した設計
研修開始前に、受講者の実業務をLITERAS AIが直接観察。観察した業務をそのままお題にするため、ハンズオンがゼロから業務に直結します。業務観察 はLITERAS AIのメソッド名です。
— Point 02
「手放す業務」を特定して帰る
学ぶだけでなく、手放すことを決めます。各プログラムの最後に「このプログラムで手放せる業務リスト」を作成。受講者が翌日から手放せるものを、具体名詞で書き出します。
— Point 03
タイムテーブルを公開
何時に何をするかを事前に開示します。「プログラムの中身がわからない研修」は選ばない。それが私たちのスタンスです。
2. 研修ラインナップ俯瞰 — 2つのプログラム
LITERAS AIの研修プログラムは、期間と強度で2ラインに分かれています。どちらも「業務を変える」ことが目的であり、「AIを学ぶ」ことは手段です。
| 項目 | AIトレーニング | AI留学 |
|---|---|---|
| 期間 | 3日間（計10.5時間） | 1週間（完全オフライン合宿） |
| 費用 | ¥30万/名（税別） | ¥50万/名（税別） |
| 定員 | 15名/回 | 30名/回 |
| 形式 | オフライン（会社内または会場） | 完全オフライン合宿 |
| 助成金 | 人材開発支援助成金・10h要件クリア | 同左・100h要件クリア |
| ゴール | 自業務のAI活用フローを1件設計する | AIを使わざるを得ない反射神経を身につける |
| 向いている企業 | まずAI推進の核をつくりたい中小企業 | 本気でAI人材を育てたい50〜300名規模の法人 |
3. AIトレーニング 概要 — 3日間で業務が変わる核をつくる
| 期間 | 3日間・各3.5時間（計10.5時間） |
| 費用 | ¥30万/名（税別） |
| 定員 | 15名/回（Phase 3 個別レビューの質担保のため） |
| 形式 | オフライン中心（受講企業の会議室または指定会場） |
| 対象 | 法人（中小企業・従業員100名未満目安）のAI推進核となる人材 |
| 助成金 | 人材開発支援助成金（10h要件クリア） |
到達ゴール（3日間終了時点）
- 受講者が、自分の業務に対して「明日から回せる」AIフローを最低1件設計・実行できている
- 手放す業務 リストが各受講者の手元にある（具体名詞で3件以上）
- Phase 3 講師レビューで、設計したフローに最低1点の改善が加えられている
受講前の準備（業務観察）
受講2〜4週間前にLITERAS AIが受講企業の業務を観察します。実際の入力データ・処理フロー・担当者の動線を確認し、観察結果をトレーニングのお題に変換します。この 業務観察 があることで、Day1から受講者が自分の業務でAIを動かせます。
4. AIトレーニング Day1〜Day3 タイムテーブル
以下は標準3日間（各3.5時間）のタイムテーブルです。開始時刻は受講企業との調整で変更可能。ここでは9:00スタートを基準に記載します。
— Day 1 / Phase 1 Demonstrate
「業務観察の眼」を持つ
講師のデモを見ながら、自分の手で動かす初日。
| 時間帯 | 内容 | 形式 |
|---|---|---|
| 09:00–09:20 | オリエンテーション：3日間のゴール・ルール・禁止データの確認 | 全体説明 |
| 09:20–09:40 | 環境セットアップ：使用AIツールへのログイン・初期設定・動作確認 | 個別ハンズオン |
| 09:40–10:30 | デモ1（講師）：「業務テーマA」をAIで実行（例：商談議事録から提案書ドラフトを生成） | 講師デモ → 模倣 |
| 10:30–11:00 | 一緒にやってみる：同じテーマAを受講者自身のデータで実行 | 個別ハンズオン |
| 11:00–11:10 | 休憩 | — |
| 11:10–11:50 | デモ2（講師）：「業務テーマB」をAIで実行（例：週次レポートの下書きを5分で生成） | 講師デモ → 模倣 |
| 11:50–12:10 | 一緒にやってみる：同じテーマBを受講者自身のデータで実行 | 個別ハンズオン |
| 12:10–12:30 | 振り返り：つまずきポイントの共有・「今日手放せそうな業務」を付箋に書く | グループ共有 |
Day1で特定する「手放す業務候補」の例
- 会議前に手でまとめていた議事録テンプレ作成
- メール返信の定型文作成
- 週報・日報の下書き
— Day 2 / Phase 2 Drill
反復で身体に入れる
同じ作業を、お題を変えて複数回こなし、無意識に動けるようにする。
| 時間帯 | 内容 | 形式 |
|---|---|---|
| 09:00–09:15 | 前日振り返り：つまずきポイントの整理・今日のゴール確認 | 全体共有 |
| 09:15–10:30 | ドリル1：テーマAのお題を3本連続で実行（各15分×3本＋FB15分）— 例：A社向け／B社向け／新規開拓用の提案書 | 個別＋講師巡回 |
| 10:30–10:45 | 休憩 | — |
| 10:45–12:00 | ドリル2：テーマBのお題を3本連続で実行（同上）— 例：営業報告／業績報告／経営会議用サマリー | 個別＋講師巡回 |
| 12:00–12:30 | 「手放す業務発見演習」：Day1の付箋を見直し、AIに置き換えられる業務を3件以上リスト化 | 個別＋全体共有 |
Day2のドリル設計原則
- 同じ型のお題を繰り返すことで、「応用が利く使い方」を身体で覚える
- 所要時間が短縮されることを受講者自身が体感できる設計
- お題は業務観察の結果から抽出した受講企業固有の素材を使用
— Day 3 / Phase 3 Apply
自分の業務を自分で設計する
学んだことを自分の現場に溶け込ませる、最終日。
| 時間帯 | 内容 | 形式 |
|---|---|---|
| 09:00–09:30 | 業務テーマ選定：各受講者が「業務観察で特定した自分の業務トップ3」から1つ選ぶ | 個別ワーク |
| 09:30–10:30 | 設計タイム：プロンプト・処理フロー・期待アウトプットを設計シートに書き起こす | 個別ワーク |
| 10:30–10:45 | 休憩 | — |
| 10:45–12:00 | 実行＋講師個別レビュー：1人8〜15分の個別レビュー。設計の改善点を指摘し、その場で修正・再実行 | 個別レビュー |
| 12:00–12:30 | 全員で成果共有＋総括：各自の「手放す業務リスト」を発表。「明日から手放すもの」を宣言して終了 | グループ共有 |
定員15名の理由：Phase 3 個別レビューから逆算。1人あたり10分×15名＝150分。休憩・バッファを含めると3.5時間枠で全員にレビューが届きます。16名以上になると個別指導の質が落ちます。
5. 役割別カリキュラム例
業務観察の結果に基づいて、受講者の役割別にお題を設計します。下記は標準的なテーマ例。実際は取材後にカスタマイズします。
経営層（代表・役員クラス）向け
| Phase | お題例 |
|---|---|
| Phase 1 Demonstrate | 財務サマリーからボードレポートのドラフトを生成／競合情報をAIでリサーチし1枚に整理 |
| Phase 2 Drill | 月次レポートを3パターンのフォーマットで出力する反復 |
| Phase 3 Apply | 経営判断資料の作成フローをAIで半自動化する設計 |
| 手放す業務例 | 経営数字の集計・コピー作業／決裁前の定型チェック作業 |
管理職（部長・課長クラス）向け
| Phase | お題例 |
|---|---|
| Phase 1 Demonstrate | 部門週次MTGの議事録から次アクション一覧を自動抽出／メンバーの日報から課題サマリー生成 |
| Phase 2 Drill | 異なるメンバーの報告書3本を連続でAI要約するドリル |
| Phase 3 Apply | 部門内で繰り返し発生する定型業務をAIで標準化する設計 |
| 手放す業務例 | 議事録手書き清書／報告書の読み込み・整理作業 |
現場担当（一般社員）向け
| Phase | お題例 |
|---|---|
| Phase 1 Demonstrate | 商談後のメール文面をAIで下書き／社内FAQをAIで検索可能な形に整理 |
| Phase 2 Drill | 異なる顧客向けのお礼メールを5本連続で生成するドリル |
| Phase 3 Apply | 自分が毎日繰り返している業務1件をAIで自動化する設計 |
| 手放す業務例 | 定型メール作成／データの手動コピー・ペースト作業 |
6. AI留学 概要 — 学ぶ研修ではない、使わざるを得ない1週間
英語は単語帳で覚えても話せるようにならない。留学して、英語を使わざるを得ない環境に身を置いたとき、初めて話せるようになる。AIも同じです。AI留学は、AIを「学ぶ」ではなく、AIを「使わざるを得ない環境」に1週間身を置くプログラムです。戻ってきた時、社員のAIに対する反射神経が変わっています。
※ AI留学の開催時期・会場・詳細条件は、開催回ごとに個別商談で最新情報をご案内します。
| 期間 | 完全オフライン・1週間（7日間） |
| 費用 | ¥50万/名（税別） ※ うち最大¥37.5万が助成金対象見込み（要件充足の場合） |
| 定員 | 30名/回（1社単独〜数社合同まで柔軟） |
| 形式 | 完全オフライン合宿 |
| 会場 | 開催回ごとにご案内 |
| 受講対象 | 企業の社員（中堅・若手・実務責任者）。経営層も参加可 |
| 初回開催 | 2026年8月予定 |
こんな企業に向いています
- 「AI研修をやったが、業務でAIが使われていない」と感じている
- 「本気でAI人材を育てたいが、短期研修では物足りない」
- 社員教育への投資判断ができる経営者・人事責任者がいる
- 従業員50〜300名規模・非IT業種（製造・建設・士業・医療・小売・サービス）
7. AI留学 1週間のタイムテーブル
調べる・考える・判断する・書く・作る — すべてをAIと一緒にこなす7日間。下記は標準的な構成例です。実施内容は参加企業の業務特性に合わせて調整します。
| 日程 | テーマ | 主な内容 |
|---|---|---|
| Day 1 | AIネイティブ環境への没入 | 環境セットアップ・AIに聞く習慣の強制的な開始・自分の業務課題の棚卸し |
| Day 2 | 自分の業務をAIで観察する | 自業務の工程分解・どこがAIで置き換わるかを自分で発見するワーク |
| Day 3 | 手放す業務を決める | 「手放す業務リスト」の作成・AIで置き換えるフローの初設計 |
| Day 4 | 設計を検証する | 中間発表・参加者相互レビュー・講師フィードバック・フロー改善 |
| Day 5 | セキュリティ感度を身につける | 社内データをAIに入れてよいか判断できる感度を実践で培う演習 |
| Day 6 | 完成・発表準備 | 自業務AI化フローの最終仕上げ・発表資料作成（AIで作る） |
| Day 7 | キャップストーン発表 | 全員発表・講師総評・「帰ってから最初にやること」の宣言 |
1日の標準スケジュール（Day2〜Day6）
| 時間帯 | 内容 |
|---|---|
| 08:30–09:00 | 前日の振り返り・今日のゴール確認 |
| 09:00–12:00 | メインワーク（ハンズオン・設計・演習） |
| 12:00–13:00 | 昼食休憩（食事中の雑談・参加者間交流も設計の一部） |
| 13:00–17:00 | メインワーク続き（午後は応用・詰まりポイント解決） |
| 17:00–18:00 | 講師個別相談・質問時間 |
| 18:00–19:30 | 夕食・交流時間 |
| 19:30–21:00 | 自習・翌日準備（任意） |
8. 受講後イメージ — 業務がどう変わるか
以下はLITERAS AIのトレーニング設計上の想定値です。前提条件：従業員20〜50名規模・バックオフィス系業務が中心（経理・人事・営業事務）・受講者が週40時間勤務・トレーニング後に学習内容を実業務に適用し継続した場合の12ヶ月推計。個別の業種・業務内容・取り組み状況によって結果は異なります。
3軸の業務変化指標
| 軸 | 内容 | 想定変化の目安 |
|---|---|---|
| 件数 | 1日あたり処理できる定型業務の件数 | 定型メール・報告書・議事録など対象業務で 1.5〜2倍 |
| 時間 | 対象業務に費やす1週間あたりの時間 | 対象業務の処理時間 30〜50%削減（週8時間→4〜6時間相当） |
| 工数 | 1件あたりの業務完了に必要な工数 | 定型業務1件あたり 50〜70%削減（例：議事録30分→10分以内） |
具体的な業務の変化例
- 会議議事録の手書き清書 → AIで録音から自動生成・確認のみ（30分→5分）
- 定型メール・返信文面の作成 → プロンプト1本で下書き（15分→2分）
- 週次レポートの数値集計・整形 → フォーマット指定でAI出力（2時間→30分）
- 求人票・業務マニュアルの初稿作成 → ヒアリング内容から即ドラフト（4時間→45分）
9. 自社研修内製事例（クライアントゼロ）
私たちが最初のクライアントです。LITERAS AIは、クライアントに提供する前に、自社の業務にAIを溶け込ませています。業務観察 は自社業務から始めました。私たちが発見した 手放した業務 を公開します。
| 業務カテゴリ | 手放した業務（Before） | AI後（After） | 削減工数 |
|---|---|---|---|
| 経理・記帳 | 領収書・請求書の手動仕訳入力 | OCR＋AI分類で自動仕訳提案・確認のみ | 週3時間→30分 |
| 契約処理 | 業務委託契約書の初稿をゼロから作成 | AIでドラフト生成・弁護士確認のみ | 4時間→1時間 |
| 営業資料 | 提案書・会社案内の本文を毎回書き下ろし | テンプレ＋プロンプトで初稿即出力 | 3時間→45分 |
| 議事録 | 商談・定例MTGの議事録を手動作成 | 録音→AI文字起こし・要約→確認のみ | 45分→10分 |
| メール対応 | 問い合わせへの返信文を毎回書く | 過去事例から類似プロンプトで下書き | 15分→3分 |
下記は、LITERAS AI自身の業務でAI活用を進めた一例です。数字は前提条件付きの実測値であり、貴社での適用可否を検討するための参考情報としてご覧ください。
10. 人材開発支援助成金の活用ガイド
受講料の最大75%が助成対象になる可能性があります。
※ 助成金の受給を保証するものではありません。要件・申請手続きはお客様の状況によって異なります。以下は一般的な活用指針です。詳細は社労士・労働局にご確認ください。
AIトレーニング（3日間・10.5時間）の場合
| 対象助成金 | 人材開発支援助成金（人への投資促進コース） |
| 時間要件 | 10時間以上 → 当プログラム（10.5時間）でクリア |
| 助成率（中小企業） | 経費助成60〜75%、賃金助成 900〜960円/時間 |
| 1名あたりの受講料 | ¥30万 |
| 助成見込み額（経費助成60%） | 最大¥18万 |
| 実質負担目安 | ¥12万前後（前提条件・要件充足の場合） |
AI留学（1週間・100時間超）の場合
| 時間要件 | 100時間以上 → 当プログラム（7日間・実訓練100時間超）でクリア |
| 1名あたりの受講料 | ¥50万 |
| 助成見込み額（経費助成75%） | 最大¥37.5万 |
| 実質負担目安 | 約¥12.5万前後（前提条件・要件充足の場合） |
申請の流れ（概要）
- 計画届の事前提出（訓練開始1ヶ月前まで）
- 訓練の実施（LITERAS AIが受講記録を提供）
- 訓練終了後に支給申請
- 審査・支給
申請サポートは承っていません。社会保険労務士または最寄りの都道府県労働局にご相談ください。
11. 受講までの流れ・お問い合わせ
お問い合わせから実施・フォローアップまでの流れ。
| ステップ | 内容 | 目安期間 |
|---|---|---|
| 01 お問い合わせ | メール・サイトフォームからご連絡 | — |
| 02 初回商談（30〜60分） | ご状況ヒアリング・プログラム説明・助成金活用可否確認 | 1週間以内 |
| 03 業務観察の日程調整 | LITERAS AIが貴社を訪問または遠隔で業務観察を実施 | 1〜2週間 |
| 04 カリキュラム設計 | 観察結果をもとにお題・テーマを設計 | 1週間 |
| 05 トレーニング実施 | 3日間（各3.5時間）のトレーニング | 3日間 |
| 06 フォローアップ | 受講1ヶ月後に「手放した業務」の定着確認（任意） | 1ヶ月後 |
株式会社LITERAS AI／代表取締役 澁江周真
メール：info@literas-ai.jp
サイト：https://literas-ai.jp
所在地：〒107-0061 東京都港区北青山1-3-3 三橋ビル 3階
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